Data Warehouse, Gudang Penyimpanan Data untuk Bantu Analisis Bisnis
Analisis menjadi hal yang sangat penting dalam sebuah bisnis atau perusahaan. Aktivitas ini dilakukan untuk mengetahui langkah bisnis apa yang harus diambil ke depannya. Tanpa melakukan hal tersebut, perusahaan tidak akan bisa mengetahui laju bisnis dan tren-tren yang tidak lagi relevan untuk dijadikan sarana pemasaran. Pada akhirnya, analisis bisnis akan sangat memengaruhi tingkat penjualan dan pemasukan perusahaan.
Dalam kaitannya dengan analisis bisnis, kini telah tersedia data warehouse yang berfungsi untuk mengumpulkan dan mengelompokkan data dari berbagai sumber. Ia menjadi komponen penting dalam proses pengolahan dan analisis data perusahaan yang jumlahnya sangat banyak. Itulah kenapa data warehouse kerap disebut pula sebagai gudang penyimpanan data. Simak uraian selengkapnya di bawah ini!
Apa itu data warehouse?
Data warehouse adalah sistem yang mengumpulkan data dari berbagai sumber untuk diolah dan dilaporkan sebagai pertanggungjawaban perusahaan. Ia merupakan penyimpanan terpusat yang membantu perusahaan dalam pembuatan keputusan penting melalui analisis bisnis, data mining, AI, dan machine learning.
Baca juga: Apa Itu Data Warehouse: Pengertian, Komponen, dan Fungsinya untuk Perusahaan
Sumber
Data warehouse mencatat seluruh transaksi perusahaan atau bisnis yang bersumber dari berbagai macam format, platform, software, maupun jaringan. Karena sumber data yang berbeda, gudang penyimpanan data ini pun bertugas untuk mengumpulkan informasi tersebut ke dalam sebuah format baku.
3 Tipe-Tipenya
Sebagai gudang penyimpanan data, data warehouse terbagi dalam tiga tipe. Berikut penjelasan masing-masingnya:
- EDW
EDW adalah data terpusat yang dapat mengklasifikasikan data sesuai subjek sekaligus memberikan akses pada divisi terkait. Tipe data ini juga dapat membantu perusahaan dalam mengambil keputusan melalui pendekatan terpadu untuk mengatur dan mewakili data.
- Data Mart
Data Mart merupakan bagian dari gudang penyimpanan data. Umumnya, tipe data ini didesain khusus untuk kebutuhan finansial sebuah perusahaan, seperti penjualan dan keuangan.
- Operational Data Store
Operational Data Store atau ODS adalah penyimpanan data alternatif yang dapat digunakan ketika OLTP tidak mendukung pelaporan dalam sebuah perusahaan. Pemakaian ODS dapat me-refresh gudang data secara real-time, membuatnya begitu digemari karena dapat menunjukkan kegiatan rutin seperti catatan karyawan.
Perusahaan yang membutuhkan
Banyak perusahaan yang bisa memanfaatkannya untuk memaksimalkan manajemen operasional dan aktivitas bisnis lainnya. Berikut beberapa perusahaan di berbagai bidang yang memerlukan peran penting gudang penyimpanan data.
- Penerbangan: berfungsi untuk mengatur penugasan kru, jadwal rute penerbangan, promosi pelanggan, dan lain-lain.
- Bank: bermanfaat untuk mengelola sumber daya manusia maupun menganalisis pasar, kinerja karyawan, dan analisis produk.
- Asuransi dan investasi: dalam sektor asuransi dan investasi, gudang penyimpanan data diperlukan untuk menganalisis pola data, tren pelanggan, dan pergerakan pasar.
- Telekomunikasi: dalam sektor ini, data warehouse digunakan sebagai sarana promosi produk serta pengambilan keputusan terkait pemasaran dan distribusi.
- Rumah sakit: bermanfaat untuk merancang strategi promosi berdasarkan feedback dan pola kunjungan dari masyarakat.
Kekurangan dan kelebihannya
Sebagai sebuah gudang penyimpanan data, tentunya data warehouse punya berbagai kelebihan. Berikut beberapa di antaranya:
- Pemilik bisnis dapat mengakses data dari berbagai sumber;
- Menyajikan informasi yang konsisten;
- Mempersingkat proses analisis bisnis;
- Menyimpan histori data lampau guna mendukung perkiraan bisnis di masa depan.
Namun, ada juga beberapa kekurangannya, yaitu:
- Terlalu rumit untuk sebagian orang;
- Tidak cocok untuk berbagai data yang tidak terstruktur;
- Sulit membuat perubahan pada tipe dan rentang data, skema sumber data, indeks, dan kueri;
- Dapat kedaluwarsa dalam waktu cepat.
Bagi Anda yang sedang menjalankan beberapa sektor bisnis di atas, data warehouse penting untuk membantu proses analisis bisnis dan meningkatkan efisiensi kerja. Untuk konsultasi lebih lanjut mengenai data warehouse, hubungi tim Sunartha melalui WhatsApp yang tertera dalam link ini!
