Sebagai pemilik bisnis, sudah seharusnya Anda mengadopsi sistem pekerjaan yang efisien dan efektif. Salah satu caranya adalah dengan mengaplikasikan data management yang baik. Data management adalah suatu proses yang bisa membantu Anda agar pekerjaan terkait bisnis menjadi lebih mudah. Tentunya pengolahan data ini tidak dilakukan secara manual oleh manusia, namun memanfaatkan kecanggihan teknologi.
Penggunaan teknologi akan sangat membantu Anda karena biasanya bisnis memiliki data yang besar jumlahnya atau disebut juga big data. Data tersebut berkaitan dengan customer behavior, data produk, dan data penting lainnya yang berguna bagi bisnis Anda. Data yang kompleks dan besar sangat sulit untuk diolah secara manual, maka dari itu Anda akan membutuhkan sistem data management yang tepat. Seperti apakah itu? Simak di sini!
Baca juga: Aplikasi Project Management, Pentingnya bagi Tim IT yang Kerja Remote
Apa itu data management?
Seperti yang sempat disinggung sebelumnya, data management adalah sebuah proses yang dapat membantu Anda agar pekerjaan menjadi lebih mudah. Caranya adalah dengan memastikan data bisnis Anda dapat diakses secara tepat, aktual, dan mudah. Pengolahan data ini terdiri dari beberapa bagian yang penting, yakni validasi, penyimpanan, pemrosesan, hingga perbaikan data.
Data tersebut akan digunakan oleh pihak pemangku kepentingan untuk memprediksi bisnis ke depannya. Anda juga bisa mengambil keputusan berdasarkan data yang sudah diolah dan dianalisis. Dari sanalah Anda bisa menetapkan strategi bisnis yang tepat agar perusahaan Anda semakin berkembang.
Baca juga: Penggunaan Project Management Tools Akan Membantu 5 Industri Ini
Mengapa data management penting bagi bisnis?
Bila Anda memiliki bisnis atau perusahaan yang besar, maka memiliki sistem data management yang baik akan sangat penting bagi Anda. Pasalnya, Anda akan berhadapan dengan big data yang hampir tak mungkin diproses secara manual. Kemampuan data management akan membantu Anda untuk memutuskan jalan terbaik yang bisa diambil bisnis Anda.
Dengan data management yang baik, Anda bisa memahami ratusan bahkan ribuan data terkait dengan konsumen. Jika data sudah diolah, divisualisasikan, dan kemudian dianalisis, Anda bisa mengetahui perilaku konsumen dan memastikan strategi yang tepat untuk meningkatkan customer experience. Dengan begitu, konsumen Anda akan semakin terpuaskan dengan layanan atau produk yang Anda berikan.
Anda juga bisa melakukan pengembangan pada produk yang sesuai dan tepat dengan kebutuhan. Anda akan mendapatkan data terbaru yang berkaitan dengan tren di masyarakat. Kemudian, data tersebut diolah untuk melakukan pengembangan produk agar barang atau layanan yang Anda tawarkan akan semakin baik lagi. Semakin baik pelayanan dan juga produk yang Anda tawarkan, maka konsumen akan semakin mempercayai Anda. Dengan begitu, Anda bisa meraup keuntungan sebesar-besarnya.
Baca juga: Smartsheet: Aplikasi Task Management dan Kolaborasi Kerja Tim
Teknik pengolahan data pada sistem data management
Ada beberapa teknik yang umum digunakan dalam penerapan data management. Beberapa di antaranya adalah:
- Database Management System (DBMS)
DBMS adalah sebuah sistem yang mengatur data agar menjadi baris dan kolom. Isinya adalah seluruh catatan yang dimasukkan dalam database. Sistem ini akan sangat cocok dan tepat untuk digunakan bagi Anda yang perlu mengolah data dalam jumlah besar.
- Big data management
Sistem ini berfokus pada kepentingan penyimpanan dan juga pemrosesan data dalam jumlah besar. Dengan begitu, pekerjaan jadi bisa selesai dengan efektif. Data akan ditampilkan melalui data warehouse dari sistem pengoperasian yang terstruktur.
- Analisis data
Sistem analisis data bertujuan untuk mencari tahu insight dari data yang didapatkan dan diolah. Ada berbagai metode yang bisa Anda gunakan untuk melakukan analisis data. Idealnya, cara ini dilakukan dengan bantuan teknologi machine learning serta kemampuan untuk melakukan visualisasi data. Dari data yang sudah divisualisasikan ini, maka akan tercipta sebuah model.
Pada business intelligence tools terkemuka, yaitu Tableau memiliki Add On Prep Conductor yang bermanfaat bagi perusahaan untuk dapat melakukan manajemen flow pemrosesan data. Mulai dari monitoring flow pemrosesan data hingga melakukan penjadwalan flow pemrosesan data. Dengan adanya hal ini, perusahaan dapat mengelola flow pemrosesan data mereka dengan lebih mudah. Selain itu, terdapat fitur penjadwalan yang dapat menjawab kebutuhan otomasi proses yang diperlukan oleh perusahaan.
Nah, itulah tadi penjelasan mengenai data management. Segera aplikasikan sistem data management yang tepat untuk kebutuhan bisnis Anda. Jika Anda membutuhkan jasa yang bisa dipercaya dalam membangun data management secara tepat, Anda bisa berkonsultasi dengan Sunartha. Hubungi kontak Sunartha untuk berkonsultasi mengenai data management dan juga analytic tools!
